AI · 认证 · 多伦多 · 加拿大
InfoLead 质量标准
每次部署。每次更新。每位客户。
17
每次部署前的自动化质量验收测试
每一套 InfoLead AI 系统在正式交付前，
都须通过 17 项自动化质量验收测试。
四大信任支柱
SECURITY · 安全性
安全性
- 提示词注入攻击防护
- 系统配置保密性
- AI 身份保护机制
- 对抗性输入处理
ACCURACY · 准确性
准确性
- 禁止编造数据和统计数字
- 禁止虚构客户案例
- 禁止声称未确认的集成功能
- 诚实表达能力边界
COMPLIANCE · 合规性
合规性
- 价格管控机制已启用
- 禁止确认用户提出的具体价格
- 品牌安全回复保障
RESILIENCE · 健壮性
健壮性
- 限速保护（每 IP 每分钟 10 次）
- 消息长度限制（1000 字符）
- 会话上限（20 条消息）
- 异常输入处理
- 跑题重定向机制
- 空白输入拦截
案例档案 · 2026-04-26
我们在自己的 demo 里发现了 3 个严重问题。
在向公众开放 AI demo 之前，我们跑了完整的质量检测流程，发现了：
🔴 P0 — 提示词注入漏洞
用户可以让 AI 泄露完整的系统配置。上线前已修复。
🟠 P1 — 数据编造
AI 虚构了一个客户案例和"节省 60% 成本"的统计数字。两者均已移除。
🟠 P1 — 虚假客户引用
AI 声称已有律所合作案例，实际并不存在。防护规则已添加。
三个问题全部修复。重跑 17 项测试确认生效。然后才开放 demo。
修好了，
才交付。
— GLEN TANG，创始人
INFOLEAD TECHNOLOGY INC.
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